Kontakt

Skræddersyede maskinlæringsmodeller

Læs mere om det
Customized Machine Learning Models - 1

Beskrivelse af service

Servicen leverer eksperimentel udvikling, benchmarking og validering af kundespecifikke industrielle maskinlæringsmodeller, tidsserieprognoser og computer vision til procesovervågning og prædiktiv vedligeholdelse. I Biosolutions Lab udvikler vi deep learning algoritmer til forudsigelse af biologisk væksthastighed, kamerabaseret skumdetektion samt multivariat sensoranomalidetektering til tidlig varsling af udstyrsfejl. Formålet er at hjælpe bioproducenter og procesvirksomheder med at reducere utilsigtet nedetid med op til 30 procent, forhindre batchforurening og etablere AI beslutningsstøtte i realtid.
Forventede resultater:

Dokumenterede indsigter i datamønstre og procesanomalier med rapporterede modelresultater og anbefalinger, der kan danne grundlag for fremtidig optimering, overvågning eller implementering af AI-baserede løsninger.

Metodologi:

Servicen leveres som et eksperimentelt udviklings- og analyseforløb, der omfatter afklaring af data og use case, udvikling og test af relevante maskinlæringsmodeller i Biosolutions Lab samt levering af dokumenterede resultater og anbefalinger til videre anvendelse eller optimering.

Mål:

Biosolutions, Bioteknologiske processer, Procesovervågning, Prædiktiv vedligehold, Andre nye og muliggørende teknologier

  • Organisation: Teknologisk Institut
  • Type: Eksperiment
  • SUT/E: Maskinlæringsmodeller til tidsserieforudsigelse, billedanalyse og prædiktiv vedligeholdelse i biosolutions og procesmiljøer. Kunder skal levere historiske tidsseriesensordata i CSV, Parquet eller SQL dump format (fx temperatur, tryk, pH, iltmætning, vibration), mærkede billeddatasæt (PNG eller JPEG) ved visuel inspektion, beskrivelser af kendte fejlmønstre og alarmgrænser samt API eller skemadokumentation, hvis live dataindlæsning skal afprøves.
  • Gennemsnitlig varighed: 30-80 hours
  • Kontakt: thkr@teknologisk.dk

Gør din AI-teknologi markedsklar