Intelligent optimering af vibrationsfødere

Vi benchmarker, tester og optimerer intelligente fleksible vibrationsfødere og lineære fødesystemer ved hjælp af AI computer vision til automatiseret emneseparering og robotfødning. Systemet analyserer uordnede bulkemner, optimerer vibrationsfrekvenser og mekaniske trin via deep learning vision og leverer korrekt orienterede emner til plukkerobotter. Formålet er at hjælpe fremstillingsvirksomheder og maskinbyggere med at erstatte dyre emnespecifikke vibrationsskåle, reducere omstillingstider fra timer til minutter og opnå fødehastigheder over 60 emner i minuttet.