Design af eksperiment

Beskrivelse af service

Servicen understøtter design og gennemførelse af eksperimentelle opsætninger til at forstå, forudsige og optimere kritiske procesparametre som udbytte og væksthastighed. Forløbet omfatter eksperimenter med automatisk parameteroptimering ved hjælp af DNN og Bayesiansk optimering i mindre skalaer samt test af menneskelig inddragelse i beslutningstagning i større skalaer som del af eksperimentel procesudvikling. Formålet er at hjælpe virksomheder med at identificere flaskehalse, forbedre procesforståelsen og skabe et dokumenteret grundlag for datadrevet optimering og videre skalering under kontrollerede forhold.

Forventede resultater:

Data fra eksperimentelle opsætninger, der identificerer flaskehalse, understøtter parameteroptimering og giver et dokumenteret grundlag for videre procesudvikling, skalering eller implementering.

Metodologi:

Servicen leveres som et eksperimentelt procesudviklingsforløb, der omfatter design af forsøgsopsætninger, analyse af kritiske procesparametre, test af DNN- og Bayesiansk optimering samt vurdering af human-in-the-loop beslutningsstøtte med efterfølgende dokumentation af resultater og anbefalinger.

Mål:

Biosolutions, Bioteknologiske virksomheder, Fermentering og bioprocesser, Datadrevet procesoptimering, Andre nye og muliggørende teknologier

Design af eksperiment

Beskrivelse af service

Gør din AI-teknologi markedsklar

Tilmeld dig vores nyhedsbrev for at modtage alle de seneste nyheder og begivenheder fra AI Matters-fællesskabet.

Co-Funded by the European Union Under grant agreement number 101100707