Kontakt

Dataintegration og -behandling

Læs mere om det
Data Integration and Processing -1

Beskrivelse af service

Servicen tester, benchmarker og validerer industrielle IoT (IIoT) datarørledninger i realtid, SCADA integration og telemetristreaming via Node RED og OPC UA til smart produktion og procesautomatisering. I vores Biosolutions Lab evaluerer vi datalatens, brokerkapacitet (MQTT/Kafka) og problemfri integration med analyseplatforme som PowerBI, maskinlæringspipelines og spektroskopiske sensorer. Formålet er at hjælpe fremstillings og procesvirksomheder med at nedbryde datasiloer, reducere forsinkelse i datastrømme med op til 50 procent og skabe en robust dataarkitektur til AI kvalitetskontrol og processtyring i realtid.
Forventede resultater:

Validering af dataintegrationsværktøjer og rapporteringssystemer med dokumenterede resultater og anbefalinger til implementering i eksisterende workflows og videre anvendelse af analyse- og AI-værktøjer.

Metodologi:

Servicen leveres som et test- og valideringsforløb, der omfatter opsætning og afprøvning af SCADA-dataintegration via Node-RED, vurdering af dataflow og kompatibilitet med analyseværktøjer samt levering af dokumenterede resultater og anbefalinger til implementering i eksisterende workflows.

Mål:

Biosolutions, Bioteknologiske processer, SCADA-baserede produktionsmiljøer, Datadrevet procesoptimering, Andre nye og muliggørende teknologier

  • Organisation: Teknologisk Institut
  • Type: Test
  • SUT/E: Realtidsdataintegration, SCADA forbindelser, dataflows og analyseværktøjer til biosolutions og procesmiljøer. Kunder skal levere tekniske parametre for kommunikationsendepunkter (OPC UA serveradresser, MQTT brokeradgang, Modbus TCP IP adresser eller REST API nøgler), PLC og SCADA taglister, eksempler på dataskemaer (JSON eller CSV formater) samt oplysninger om netværkssikkerhed (firewallporte og TLS certifikater), hvis ekstern telemetristreaming skal testes.
  • Gennemsnitlig varighed: 20-60 hours
  • Kontakt: thkr@teknologisk.dk

Gør din AI-teknologi markedsklar