Annoteringsværktøj med syntetisk variantgenerering til visionsdata

Annotation Tool with Synthetic Variant Generation for Vision Data -1

Beskrivelse af service

Vi demonstrerer og evaluerer en AI assisteret dataannoterings og syntetiseringsplatform til industriel machine vision. Værktøjet effektiviserer klargøring af billeddatasæt gennem interaktiv opmærkning med bounding boxes, prompt baseret segmentering, versionsstyring og fotorealistisk generering af syntetiske billedvarianter. Dette reducerer træningstiden for AI modeller til visuel kvalitetskontrol, overfladedefektdetektering og robotsortering med op til 70 procent og fjerner manuelle flaskehalse.
Forventede resultater:

Dokumenteret demonstration af annoteringsværktøjet, herunder evaluering af funktionalitet, datastyring og syntetisk datagenerering med anbefalinger til videre anvendelse i AI baserede vision workflows. Dette reducerer forberedelsestiden til AI træning med op til 60 procent og sænker dataindsamlingsomkostninger markant, som demonstreret i fremstillingscases, hvor få defektbilleder hurtigt udvides til robuste træningsdatasæt.

Metodologi:

Servicen leveres som et struktureret test og demonstrationsforløb udført i Teknologisk Instituts VisionLab AI testmiljø. Forløbet omfatter opsætning af et industrielt inspektionsscenarie, praktisk test af prompt baseret annotering, validering af syntetisk billedgenerering under varierende lys og vinkler, evaluering af versionsstyringspipelines samt levering af dokumenterede anbefalinger til integration.

Mål: AI-User

Gør din AI-teknologi markedsklar