Kontakt

AI-udvikling og implementering

Læs mere om det
AI-Development and Implementation -1

Beskrivelse af service

Vi udvikler, træner, benchmarker og implementerer deep learning vision modeller til automatiseret visuel kvalitetskontrol (QC) og overfladeinspektion i fremstillingsindustrien. Vi demonstrerer edge AI smart kameraer, indlejret neural netværksinferens og effektive værktøjer til dataannotering. Formålet er at hjælpe kvalitets og produktionsledere med at erstatte langsom, manuel kontrol med højhastigheds AI vision, opnå over 99 procent klassificeringsnøjagtighed og reducere kassationsrater med op til 20 procent.
Forventede resultater:

Et dokumenteret AI udviklings og testresultat for den valgte kvalitetskontrolapplikation, herunder trænede modelresultater, evaluering af smart kamera ydeevne og anbefalinger til implementering, videreudvikling og brugeradoption. Dette forløb reducerer udviklingstiden med op til 60 procent, sikrer detektionsnøjagtighed over 99 procent og bygger på dokumenterede fremstillingscases inden for metalbearbejdning, plastsprøjtestøbning og emballage til at fjerne manuelle kontrolomkostninger.

Metodologi:

Servicen leveres som et AI-udviklings- og implementeringsforløb, der omfatter afklaring af kvalitetskontrolopgaven, klargøring og annotering af relevante data, udvikling og træning af AI-modeller, test af modelperformance og smart camera-løsninger samt levering af dokumenterede resultater, demonstrationer og brugervejledning.

Mål:

Fremstillingsindustrien, Kvalitetskontrol og inspektion, Machine vision, Robotik og automation, Industrielle AI-applikationer

  • Organisation: Teknologisk Institut
  • Type: Test
  • SUT/E: AI modeller, smart kamera løsninger og dataannoteringsworkflows til kvalitetskontrol og industriel inspektion. Kunder skal levere 2D eller 3D billeddatasæt i PNG, TIFF eller JPEG format (eller fysiske produktionsprøver med reelle defekter), kravspecifikationer for defekttyper og tolerancer, ønskede cyklustider samt grænsefladespecifikationer (såsom GigE Vision, MQTT eller OPC UA) ved integration med fabrikkens styresystemer.
  • Gennemsnitlig varighed: 16-80 days
  • Kontakt: thkr@teknologisk.dk

Gør din AI-teknologi markedsklar