Servicen leverer eksperimentel test, benchmarking og validering af hyperspektral billeddannelse (HSI), kemisk computer vision og deep learning klassificering på et transportbåndsbaseret testanlæg til industriel sortering og kvalitetskontrol. Vi analyserer kontinuerlige spektralsignaturer (VNIR og SWIR bølgelængder) på tværs af komplekse emner som plastblandinger, sort plast, fødevarer, farmaceutiske produkter og genanvendte tekstiler. Formålet er at hjælpe genanvendelses, fødevare og fremstillingsvirksomheder med at erstatte traditionel RGB vision med kemisk sammensætningsanalyse, opnå sorteringsrenhed over 95 procent og minimere fejlkasseringer.
En dokumenteret evaluering af hyperspektral billeddannelse og AI-baseret analyse for relevante materialer eller produkter med præstationsdata, anvendelsesvurdering og anbefalinger til videre udvikling eller implementering.
Servicen leveres som et eksperimentelt testforløb i en transportbåndsbaseret hyperspektral testbænk, der omfatter måling af spektral respons, analyse af datakvalitet, afprøvning af Deep Learning-baserede metoder samt levering af dokumenterede resultater og anbefalinger.
Fremstillingsindustrien, Fødevarer og biomaterialer, Plast og genanvendelse, Kvalitetskontrol og sortering, Andre nye og muliggørende teknologier