Servicen fokuserer på test, benchmarking og teknisk evaluering af avancerede industrielle 2D- og 3D-machine vision kamerasystemer. Den omfatter evaluering af standalone 3D-sensorer, sensorfusion af 2D- og 3D-data samt brug af AI-drevet Deep Learning til 6D-positionsbestemmelse og lokalisering af ukendte emner i kasser til robotplukning. Formålet er at hjælpe kunder med at forstå, sammenligne og validere kamerateknologier og AI-metoder til krævende industrielle opgaver såsom højhastighedsmontage, vilkårlig kasseplukning og automatiseret kvalitetskontrol, hvor præcis emnedetektion, positionering og robust perception er afgørende.
En dokumenteret evaluering af relevante 2D- og 3D-kamerateknologier og AI-metoder, herunder måling af ydeevne, applikationsvurdering og anbefalinger til videre udvikling eller implementering. Dette reducerer F&U-integrationstiden med op til 40 % og sigter mod >98 % plukkenøjagtighed, baseret på dokumenterede cases inden for metal- og bilindustrien for at minimere risici ved idriftsættelse.
Servicen leveres som et afgrænset eksperimentelt forløb, der omfatter afklaring af use case, valg og test af 2D- og 3D-kamerateknologier, evaluering af 2D/3D-fusion, afprøvning af Deep Learning til objektdetektion og lokalisering samt levering af dokumenterede resultater og anbefalinger.
Fremstillingsindustrien, Robotik og automation, Pluk og håndtering, Logistik og intern logistik, Andre nye og muliggørende teknologier